智能制造為“工業(yè)新基建”發(fā)展打下基礎(chǔ)
將新基建的關(guān)鍵領(lǐng)域與智能制造的關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行對(duì)比,可以發(fā)現(xiàn)其中重合的大部分是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),它們構(gòu)成了工業(yè)新基建的中心技術(shù)。這些中心技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,我們稱之為“不可見世界”。
如何理解“不可見世界”?傳統(tǒng)基建,都是看得見摸得著的實(shí)體設(shè)施,這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)加速了物理空間的發(fā)展速度。今時(shí)的新基建,是通過科學(xué)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)從傳輸?shù)椒治鲈俚經(jīng)Q策和執(zhí)行的基礎(chǔ)設(shè)施,來實(shí)現(xiàn)對(duì)物理空間背后不可見世界的管理。這正是工業(yè)新基建的目標(biāo)。
“工業(yè)新基建”屬于數(shù)字化與工業(yè)化相融合的“融合型基建”,要發(fā)揮其作用,需依靠制造方式變革與管理模式創(chuàng)新。“經(jīng)過新冠肺炎疫情大考,企業(yè)普遍提高了對(duì)智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)與自覺。這是推動(dòng)智能制造由點(diǎn)狀試點(diǎn)示范轉(zhuǎn)向多方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)。
通過加快工業(yè)的智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,促進(jìn)“工業(yè)新基建”與工業(yè)有效投資,可為浙江制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
以智能制造助推企業(yè)復(fù)工達(dá)產(chǎn)的同時(shí),多地衍生出一批創(chuàng)新舉措并互相借鑒,數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型之風(fēng)正勁,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建共享工廠,推動(dòng)口罩生產(chǎn)線協(xié)同制造;探索出快速、低成本的“企業(yè)數(shù)字化制造、行業(yè)平臺(tái)化服務(wù)”模式。
工業(yè)新基建應(yīng)以三個(gè)“新”作為抓手進(jìn)行發(fā)展,為工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
一是以“新”的應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)。新技術(shù)融入到工業(yè)系統(tǒng)之后,能夠幫助企業(yè)解決一些原本不能解決或者被忽視的問題。未來5G應(yīng)用后,數(shù)據(jù)的傳輸和運(yùn)算再到反饋優(yōu)化會(huì)非???。工業(yè)企業(yè)要勇于探索“新”的應(yīng)用,突破傳統(tǒng)認(rèn)知的邊界,挖掘并解決不可見世界的隱性問題,通過更多新的應(yīng)用場(chǎng)景不斷地優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行,提升生產(chǎn)效率,加強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭力。
二是吸納“新”的科技資源。工業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展需要正向循環(huán)的生態(tài)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭載的生態(tài)上,工業(yè)智能、5G、大數(shù)據(jù)技術(shù)等作為根源驅(qū)動(dòng),經(jīng)過陽光雨露般的行業(yè)知識(shí)的滋養(yǎng),生長出很多解決行業(yè)深層次、不可見世界問題的應(yīng)用,生態(tài)就得到逐步繁榮。在傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈解耦與重構(gòu)的過程中,吸納“新”科技資源,重整存量資源,彼此結(jié)盟協(xié)作,新的高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈就會(huì)形成。
三是“新”軟件服務(wù)“新”工業(yè)。如今的工業(yè)非“破圈”、“跨界”不能得到發(fā)展,是謂“新”工業(yè)?!靶隆惫I(yè)必須由“新”軟件來支持。這里的軟件是指融合了工業(yè)新基建技術(shù)的“新”軟件。在工業(yè)新基建時(shí)代,“新”軟件也需要具備像物理世界的“基建狂魔”般的能力,既能對(duì)物理空間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,又能在數(shù)字空間(不可見世界)中通過科學(xué)完善的流水線作業(yè)工具和流程,工程化地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析管理,模型研發(fā)迭代與驗(yàn)證,再到部署與應(yīng)用等。唯有如此才能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,彌補(bǔ)我們工業(yè)的短板。